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新入职产品助理要掌握什么知识快速进入状态?

时间:6个月前   阅读:309

新入职产品助理要掌握什么知识快速进入状态?


“数据”是产品经理永远无法解决的话题。 作为产品助理,掌握基本数据知识有助于快速进入状态并与产品经理和开发人员合作。 让我们为新产品普及基础数据知识。


  新产品助理应该掌握什么知识才能快速进入状态? 新手产品助理的基本数据知识:基本概念,术语,指标,基本技术和数据分析方法


  1.移动应用程序数据分析的基本概念


  简而言之,通过在App中收录点,或在数据库中读取App中存储的业务数据,可以出于特定目的对数据进行“筛选,清理,处理和分析”,以及产品设计和运营计划 输出。 该过程的有益结论。


  2.基本术语


  埋入点:埋入点通常是使用第三方公司(例如Youmeng)的SDK通过在应用程序中嵌入一段SDK二维码来设置触发条件。 满足条件后,SDK将记录日志并将日志Go发送到第三方服务器进行分析,并以可视方式将其呈现给我们。


  尺寸:尺寸是指我们通常看待事物的角度。 也可以理解为分析可以分析数据的哪些方面。 这些“角度”很有价值,可以列举。 例如,用户的省份,用户性别,用户来源等。在不同维度上观察数据可以得出不同的结论。


  指标:指标和维度是相辅相成的。 他们指的是可量化的值,用于检查不同维度的观测结果。 它们也可以理解为“数据指标”。 观察指标可以整体查看,例如App用户总数,也可以按“维度”分层查看。


  渠道:指的是应用程序的不同安装来源,例如通过第三方应用程序市场进行安装,通过广告点击进行安装,通过本地二维码扫描进行安装以及通过官方网站进行下载和安装。


  3.基本指标


  新用户:主要衡量整个产品生命周期中的推广效果和当前产品的阶段。


  活跃用户:主要用于衡量运营效果和产品使用情况。


  启动次数:主要用于测量推送效果以及该应用程序的内容是否足够吸引人。


  保留率:一段时间内新添加用户的百分比,一段时间后仍启动应用程序的用户占新添加用户的比例。 通常,应用的第二天保留率为30-40%,第二个月的保留率为20%,这是相当不错的。


  使用期限:从该时段开始到结束使用该应用的总时间。


  使用频率:用户上次启动应用的时间,以及再次启动应用之间的时间差。 使用频率分布,我们可以观察App对用户的粘性以及操作内容的深度。


  4.基础技术


  数据收录技术-数据包捕获


  所谓的“数据包捕获”通常是指观察应用程序上传到服务器的数据。 通过“数据包捕获”观察,一方面,您可以判断自己的应用程序是否已上传要正确计数的数据,另一方面,您还可以捕获移动设备上安装的其他应用程序的上传数据 手机来分析竞争产品的内容更新。健康)状况。


  还需要掌握数据提现(tixian)技术-sql语言和数据处理技术-Excel,Python,JS。


  5.数据分析思路:


  收录水平比较,垂直比较,分割,尺寸缩小,尺寸增加,分组,漏斗分析和AARRR模型。


  水平对比度:指空间尺寸的对比度。 它相当于一个指标,是不同条件下的比较,但每个条件都属于一个级别。 例如,跨App渠道的新用户比较是横向比较。


  纵向比较:是指时间维度的比较。 一般的比较方法是:按年和按季度。 同比比较一般是指当期数据与上一年度数据之间的比较,按月比较是指本期统计数据与上一年度之间的比较。 观察时间轴上的数据折线图以判断产品运行状态也是一种纵向比较。



  以上内容从“基本概念,基本术语,基本指标,基本技术和基本分析方法”等方面说明了产品经理应理解的基本数据知识。 持续的数据分析可以监视产品的运行状态并推广推广。 效果,发现产品问题,优化产品体验。 准备申请产品助理或产品经理的学生可以根据上述内容进行深入学习。


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